苹果自2014年启动“泰坦计划”以来，一直致力于打造全自动驾驶电动汽车。初期，苹果专注于自动驾驶软件技术的研发，涉及机器学习、传感器融合等关键技术。随着对汽车行业的深入理解，苹果逐渐扩展至整车设计，包括车身结构、内饰布局及动力系统。然而，汽车制造的复杂性、与传统汽车厂商的合作难题以及高昂的收购成本，使得苹果的造车计划进展缓慢。

2024年2月，苹果宣布暂停自动驾驶电动汽车项目，主要由于全球电动车市场增长乏力及新兴技术领域的潜力。尽管如此，苹果并未停止自动驾驶技术的研发。2020年前后，苹果通过车载操作系统CarPlay渗透汽车产业，2022年发布的CarPlay 2.0版本功能大幅扩展，与多家知名汽车品牌合作，巩固了其在汽车软件生态中的地位。

近期，苹果将自博弈（Self-play）技术引入自动驾驶系统，这一技术已在游戏、机器人和生物工程领域取得成果。通过自博弈技术，苹果在10天内生成16亿公里的模拟数据，极大提升了自动驾驶算法的训练效率。苹果优化了GIGAFLOW模拟器，使得系统在无真实数据输入的情况下也能达到行业最佳效果。训练成本方面，苹果利用公共云的8张A100芯片，每小时模拟和学习44亿次状态转移，训练速度比使用真实数据快36万倍，每百万公里训练费用不到5美元。

自博弈技术为自动驾驶行业提供了新思路，通过模拟数据生成和自博弈训练，智能体在与自我副本或历史版本博弈中优化算法，表现出更强的复杂场景适应性。这一技术突破可能促使行业合作更加紧密，传统车企与科技企业的合作将推动自动驾驶技术的发展。

未来，苹果可能沿两条路径发展：一是与传统车企合作开发自动驾驶解决方案，如与宝马合作，将自动驾驶技术融入其车型；二是将自动驾驶技术应用于智能交通系统，优化交通流量，提升城市交通智能化水平。尽管面临技术优化、法规政策适配及市场竞争等挑战，苹果凭借强大的技术研发能力和创新精神，有望在汽车行业变革中扮演重要角色。

未来，苹果可能沿两条路径发展：一是与传统车企合作开发自动驾驶解决方案，如与宝马合作，将自动驾驶技术融入其车型